Scheda 1 - Par. 6

Scheda 1 - Quale matematica per i fenomeni "casuali"?

6. Confronto delle distribuzioni (dei tempi tra le telefonate e delle durate delle telefonate), valutazioni probabilistiche utilizzando i PERCENTILI

Per analizzare meglio come si distribuiscono i tempi tra le telefonate e le durate delle telefonate, potremmo mettere insieme i dati ottenuti con diverse esecuzioni di Diffarr e Durtel. I file t-telef2.stf e d-telef2.stf sono stati ottenuti in questo modo, mediante 9 esecuzioni.

Utilizzando STAT analizza t-telef2 e d-telef2 in modo da ottenere i seguenti output grafici e numerici.
Utilizzando le informazioni numeriche a disposizione, precisa il confronto fatto nel quesito 7.

t-telef2 1083 righe di dati 1083 dati min,max: 7.472517E-03 84.43855 media: 8.968659 5 % : .5318582 25 % : 2.518077 50 % : 6.408329 75 % : 12.22856 95 % : 27.93188 scarto quad. medio: 8.839321 moda: [ 0, 2.5) freq. rel. modale: .2483841

[0,90) 36 classi Dist.tratteggi fitti: 5%

d-telef2 900 righe di dati 900 dati min,max: .1443748 106.0493 media: 49.34167 5 % : 18.81445 25 % : 35.62753 50 % : 48.5048 75 % : 63.44625 95 % : 80.28603 scarto quad. medio: 19.1712 moda: [ 450, 50) freq. rel. modale: .1077778

[0,110) 22 classi Dist.tratteggi fitti: 1%

Nota. Negli istogrammi sopra raffigurati sull'asse verticale sono rappresentate le frequenze relative. Cliccando sulla base superiore di una colonna [vedi §4] posso leggere nella finestra appunti la frequenza corrispondente. Volendo posso ottenere istogrammi normalizzati, ossia tracciati in modo che l'area sia 1 (la altezza delle colonne non rappresenta la frequenza relativa, ma le densità di frequenza, ossia la frequenza relativa divisa per l'ampiezza dell'intervallo, come accade sempre per gli istogrammi di dati già classificati in intervalli; vedi §5). Nel caso di dati da classificare, come questi, se si vuole ottenere l'istogramma normalizzato occorre mettere la lettera N nel box a sinistra di [S] prima di cliccare [Plot]. Ad es. nel caso del primo istogramma la classe modale non sarebbe stata rappresentata da una colonna alta quasi 0.25 = 25%, ma alta quasi 0.1, in quanto gli intervallini sono ampi 90/36 = 10/4, e la densità di frequanza sarebbe 0.25/(10/4) = 1/10.

Stima qual è la probabilità che una telefonata duri più di 80 secondi utilizzando le informazioni fornite da STAT e riprodotte nel quesito 9. Stima la probabilità che duri tra mezzo minuto e 1 minuto.

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	t-telef2 1083 righe di dati 1083 dati min,max: 7.472517E-03 84.43855 media: 8.968659 5 % : .5318582 25 % : 2.518077 50 % : 6.408329 75 % : 12.22856 95 % : 27.93188 scarto quad. medio: 8.839321 moda: [ 0, 2.5) freq. rel. modale: .2483841
[0,90) 36 classi Dist.tratteggi fitti: 5%
	d-telef2 900 righe di dati 900 dati min,max: .1443748 106.0493 media: 49.34167 5 % : 18.81445 25 % : 35.62753 50 % : 48.5048 75 % : 63.44625 95 % : 80.28603 scarto quad. medio: 19.1712 moda: [ 450, 50) freq. rel. modale: .1077778
[0,110) 22 classi Dist.tratteggi fitti: 1%
Nota. Negli istogrammi sopra raffigurati sull'asse verticale sono rappresentate le frequenze relative. Cliccando sulla base superiore di una colonna [vedi §4] posso leggere nella finestra appunti la frequenza corrispondente. Volendo posso ottenere istogrammi normalizzati, ossia tracciati in modo che l'area sia 1 (la altezza delle colonne non rappresenta la frequenza relativa, ma le densità di frequenza, ossia la frequenza relativa divisa per l'ampiezza dell'intervallo, come accade sempre per gli istogrammi di dati già classificati in intervalli; vedi §5). Nel caso di dati da classificare, come questi, se si vuole ottenere l'istogramma normalizzato occorre mettere la lettera N nel box a sinistra di [S] prima di cliccare [Plot]. Ad es. nel caso del primo istogramma la classe modale non sarebbe stata rappresentata da una colonna alta quasi 0.25 = 25%, ma alta quasi 0.1, in quanto gli intervallini sono ampi 90/36 = 10/4, e la densità di frequanza sarebbe 0.25/(10/4) = 1/10.