In statistica, i cluster sono degli opportuni raggruppamenti di osservazioni basati su qualche criterio di similitudine, o, meglio, sulla vicinanza definita sulla base di opportune definizioni di distanza.

voti repubblicani in usa dal 1856 al 1976
Cluster corrispondente: (confrontare con il grafo, ad es., i dati di Missisipi e South Carolina, quelli di Kentucky e Maryland, e quelli del Vermont):

Questo diagramma ad albero è stato ottenuto con R (vedi), mediante i comandi:
library(cluster)
data(votes.repub)
agn <- agnes(votes.repub)
pltree(agn)
edit(votes.repub)

Vedi l'help sui comandi agnes, pltree e hclust per approfondimenti.

Altro esempio:
require(graphics)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
plot(hc, hang = -1)
# per vedere i dati clicca sotto
edit(USArrests)