Prova a riflettere, e poi controlla le tue conclusioni col computer. Se ti serve, sotto sono riprodotte le istruzioni con cui si è ottenuto l'istogramma a lato con R.
y <- rnorm(n=1e5, mean=10, sd=1) hist(y, col="yellow")
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Sia y una variabile casuale con distribuzione gaussiama di media 10 e deviazione
standard 1. A destra è rappresentato un suo istogramma di distribuzione, relativo
ad una simulazione con 100 mila prove. Che forma ha l'istogramma di distribuzione
della variabile y³ ? (gaussiana, simmetrica ma non gaussiana, non simmetrica, …) Prova a riflettere, e poi controlla le tue conclusioni col computer. Se ti serve, sotto sono riprodotte le istruzioni con cui si è ottenuto l'istogramma a lato con R. y <- rnorm(n=1e5, mean=10, sd=1) hist(y, col="yellow") | |