Abbiamo:
x = c(-15,-12,-9,-6,-3,0,3,6,9,12,15)
f = function(x) x^15; y = f(x)
Secondo te è maggiore la (usuale) correlazione di Pearson (r) tra x ed y o
è maggiore quella di Spearman (ρ)? Congettura e verifica.
Essendo f una funzione crescente, la correlazione di Spearman
(che valuta la crescenza dei dati) dovrebbe essere 1, mentre quella di Pearson
dovrebbe essere inferiore ad 1, in quanto i punti che rappresentano i dati
non sono allineati. Verifichiamo la cosa con R (vedi):
cor(x,y)
# 0 . 5587888
cor(x,y, method="spearman")
# 1
Per altri commenti: correlazione tra var. casuali.