Abbiamo:
x = c(-15,-12,-9,-6,-3,0,3,6,9,12,15)
f = function(x) x^15; y = f(x)
Secondo te è maggiore la (usuale) correlazione di Pearson (r) tra x ed y o è maggiore quella di Spearman (ρ)? Congettura e verifica.

Essendo f una funzione crescente, la correlazione di Spearman (che valuta la crescenza dei dati) dovrebbe essere 1, mentre quella di Pearson dovrebbe essere inferiore ad 1, in quanto i punti che rappresentano i dati non sono allineati. Verifichiamo la cosa con R (vedi):
cor(x,y)
#   0 . 5587888
cor(x,y, method="spearman")
#   1

Per altri commenti: correlazione tra var. casuali.