| Per studiare gli effetti di un certo virus, in uno studio scientifico 70 cavie sono state infettate con esso e si sono rilevati i loro giorni di sopravvivenza. I dati sono riportati a lato. Trova, tra il software presente qui, gli script con cui rappresentare questi dati (e in generale dati da classificare) | 123,45,53,118,74,78,56,57,99,62,383,73,79,80,191, 81,145,81,134,91,92,83,198,84,102,89,126,92,97,56, 511,99,108,58,99,101,81,102,247,104,107,85,109,113, 121,90,128,137,114,138,144,40,82,147,156,162,103, 174,403,179,184,208,83,214,102,249,328,64,174,99 |
| Posso rappresentare i dati con un istogramma: istogramma o con rettangoli più stretti (tighter rectangles) A = 40 B = 520 intervalli = 12 di ampiezza 40 mediana = 102 1^ |3^ quarto = 81 | 144 media = 129.557 percentuali: | 18.57 | 44.29 | 15.71 | 10 | 2.86 | 2.86 | 0 | 1.43 | 1.43 | 1.43 | 0 | 1.43 | |  giorni sopravvivenza delle cavie |
Potevo scegliere diversamente A, B e numero degli intervalli (in modo che le loro ampiezze siano intere), ad es. A = 30 B = 530 intervalli = 10
La media non è significativa, in quanto l'istogramma non è per nulla bilanciato. È signicativa la mediana e l'informazione che il 50% centrale dei dati sta tra 81 e 144.
Un altro modo efficace (e che occupa poco spazio) è la rappresentazione dei dati con un boxplot
Infine posso utilizzare questa calcolatrice ottenendo gli esiti numerici dei primi script di cui abbiamo discusso.
In un quesito successivo gli stessi dati sono analizzati anche con altri software. Lì i dati sono presentati ordinati, cosa realizzabile con questo script:
