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Ecco i pesi (in kg) degli orsi bruni di sesso femminile rilevati in un'indagine
scientifica condotta dalla North Carolina Zoological Society (vedi qui)
nelle Appalachian Mountains, catena montuosa del nord America: 110, 90, 60, 85, 95, 85, 115, 75, 140, 155, 120, 110, 90, 115, 75, 125, 80, 80, 80, 80, 110, 75, 120, 150, 38, 118. Quanti sono gli orsi su cui è stata condotta l'indagine? Qual è il loro peso mediano? A destra è raffigurato un istogramma dei pesi rilevati. Traccia un istogramma con classi ampie 25 che parta da 35 ed arrivi a 160. Usa R, o altro software, per i calcoli e per l'istogramma. |
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# I calcoli svolti con R:
source("http://macosa.dima.unige.it/r.R")
orsi = c(110,90,60,85,95,85,115,75,140,155,120,110,90,115,75,125, 80,80,80,80,110,75,120,150,38,118)
length(orsi)
# 26
sort(orsi)
# 38 60 75 75 75 80 80 80 80 85 85 90 90 95 110 110 110 115 115 118 120 120 125 140 150 155
# la mediana posso sceglierla in 2 modi se i dati sono in n. pari:
median(orsi); Median(orsi)
# 92.5 90 il 13º dato o la media tra 13º e 14º
# L'istogramma raffigurato sopra è stato ottenuto automaticamente:
 In questo particolare caso, pur essendo gli intervalli diversi, la frequenza relativa massima è rimasta la stessa, 34.62% |
istogramma(orsi) # o: histogram(orsi) # [i lati della griglia distano il 10 %] # Frequenze e frequenze percentuali: # 1, 0, 4, 9, 6, 3, 3 # 3.85,0,15.38,34.62,23.08,11.54,11.54 # Per altre statistiche usa il comando altrestat() [o morestat()] # L'istogramma a sinistra l'ho ottenuto con: Istogramma(orsi, 35,160, 25) # o: Histogram(...) # [i lati della griglia distano il 12.5 %] # Frequenze e frequenze percentuali: # 1, 8, 5, 9, 3 # 3.85,30.77,19.23,34.62,11.54 # Per altre statistiche usa il comando altrestat() [o morestat()] # Ecco (per l'insegnante) che cosa si ottiene con altrestat(): altrestat() # Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. # 35.00 77.19 105.00 102.31 125.28 160.00 # I pallini marroni sono 5^ e 95^ percentile # Il pallino rosso e' la media 
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Istogrammi (e calcoli) possono essere realizzati con questo script:
n=26 min=38 max=155 median=90 mean=99.07692307692308
110, 90, 60, 85, 95, 85, 115, 75, 140, 155, 120, 110, 90, 115, 75, 125, 80, 80, 80, 80, 110, 75, 120, 150, 38, 118
Ovvero si potrebbe usare il software online WolframAlpha (vedi):
statistics 38 60 75 75 75 80 80 80 80 85 85 90 90 95 110 110 110 115 115 118 120 120 125 140 150 155
